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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45324

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Title: Modelo para o apoio à decisão multicritério para o planejamento da manutenção preventiva no setor elétrico
Authors: FIGUEIREDO, Fernanda Alves
Keywords: Engenharia de produção; Manutenção preventiva; Método multicritério; Análise de cenários; PROMETHEE
Issue Date: 10-Dec-2009
Citation: FIGUEIREDO, Fernanda Alves. Modelo para apoio à decisão multicritério para o planejamento da manutenção preventiva no setor elétrico. 2009. 73 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: O planejamento da manutenção preventiva é um dos problemas mais comuns e significantes enfrentados pela indústria. Ele consiste em um conjunto de ações técnicas, administrativas e gerenciais para reduzir o desgaste do componente de forma a melhorar a disponibilidade do sistema. Muitos estudos já foram conduzidos nessa área usando diferentes métodos para otimizar a manutenção através de uma programação de manutenção ótima. Esse trabalho, então, procura estruturar o problema do planejamento da manutenção preventiva considerando custo e confiabilidade como objetivos a serem atingidos por uma tomada de decisão multicritério. Ao modelo proposto para o problema, foi utilizado o método PROMETHEE para encontrar o intervalo ótimo para a manutenção preventiva com base em dados reais do contexto elétrico extraídos da literatura. As considerações para o modelo são apresentadas e justificam o procedimento e modelo proposto. Finalmente, uma aplicação numérica foi feita para ilustrar o modelo. Entretanto, podem existir diferentes cenários de acordo com os decisores e suas inclinações a determinados critérios. Para isso, adicionalmente, foi feita uma análise de diferentes cenários com variações dos parâmetros da distribuição de probabilidade de falhas e dos pesos atribuídos a cada critério.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45324
Appears in Collections:(TCC) - Engenharia de Produção



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