Proposição de aplicação de um modelo de previsão de séries temporais para auxílio no planejamento de compra de trigo de uma grande indústria de alimentos de Pernambuco

Abstract

A compra de commodities agrícolas é uma atividade bem delicada e complexa e exige uma grande atualização e conhecimento do mercado pelo comprador. Os preços das commodities são altamente voláteis e influenciados por fatores externos, trazendo um nível de incerteza grande com relação ao seu comportamento futuro, já que não se pode afirmar com certeza como estarão os preços em um determinado ano, mês ou até dia. Para uma indústria de biscoitos e massas, isto se torna ainda mais grave, uma vez que o trigo é a base da sua produção, envolvendo altíssimos valores monetários para sua aquisição, fazendo com que um erro no seu orçamento ou no momento da compra pode comprometer seriamente os resultados da empresa e até deixá-la fora do mercado. Diante destes fatos, o planejamento antecipado para a compra do trigo torna-se essencial e crítico. Faz-se necessário, então, um esforço mais acentuado para a coleta de informações para a decisão, de maneira a tornar menores os riscos na decisão final. A análise qualitativa do período e cenário econômico-financeiro global, assim como de agronegócios é de bastante valia, porém exige um grau de maturidade e experiência muito grande de seus decisores, além de englobar múltiplos aspectos, o que dificulta ainda mais. Para a obtenção de um resultado mais confiável, com bases numéricas, a análise de séries temporais pode ser de grande ajuda, sendo o ideal a utilização dessas duas técnicas combinadas. Este trabalho insere-se neste campo de estudo, uma vez que se propõe a analisar um modelo de previsão, mais especificamente de séries temporais, para o estudo do caso específico das cotações dos preços de trigo SRW (Soft Red Winter) na bolsa internacional de Chicago para o ano de 2010. A proposição dessa metodologia foi precedida por uma ampla pesquisa bibliográfica envolvendo uma introdução ao mundo das commodities e sua comercialização, com ênfase especial no objeto de estudo, o trigo. Em seguida, uma introdução ao tema de previsões e os modelos de séries temporais é feita, servindo de base para a escolha e aplicação do modelo, no caso o de decomposição multiplicativa.