Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34403

Share on

Title: Decodificação em identificadores instantâneos de frequência por Código Binário Balanceado
Authors: OLIVEIRA, Elias Marques Ferreira de
Keywords: Engenharia Elétrica; Medição instantânea de frequência; Identificação de frequência; Filtros em microfita; Código Gray Balanceado
Issue Date: 28-Nov-2018
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Um Sistema de Identificação Instantâneo de Frequência (IFM) é um conjunto de dispositivos capaz de processar um sinal de entrada usando discriminadores para realizar a identificação da sub-banda a que pertence a frequência de um sinal. As palavas binárias exibidas na saída serão uma função da potência na saída dos discriminadores e, portanto, a escolha da resposta em frequência destes elementos é crucial para o funcionamento do dispositivo. Escolhendo corretamente o design dos discriminadores, permite-se que a digitalização seja direta, removendo a necessidade de pós-processamento. Nesta tese, é demonstrado que a escolha do código binário balanceado para representar os bits de saída pode reduzir a banda fracional média das bandas rejeitadas em filtros utilizados como discriminadores. E isto resulta em redução de tamanho destes filtros. Para demonstrar esta hipótese experimentalmente, é apresentado um novo conjunto de filtros para ser usado como discriminadores de frequência para um sistema IFM operando na Banda S (2-4GHz). Usando o Código Binário Balanceado, foi possível reduzir o número total de ressonadores em 60% o que levou a uma redução de 20% no tamanho total do circuito. A técnica proposta neste trabalho de tese permite implementar discriminadores de frequência com igual número de bandas rejeitadas por filtro.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34403
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Engenharia Elétrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TESE Elias Marques Ferreira de Oliveira.pdf4,7 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons