Seleção de variáveis para predição de indicadores de desenvolvimento sustentável

Abstract

Este trabalho tem como objetivo comparar o desempenho e os conjuntos selecionados pelos algoritmos de seleção de variáveis Stepwise, VSURF (Genuer et al., 2015), Boruta (Kursa e Rudnicki, 2010) e CoVVSURF (Chavent et al., 2019) no conjunto de dados, altamente correlacionado, formado pelas variáveis do Censo Agropecuário de 2017, o IDH-M de 2010 e o estado correspondente ao município para a predição de dois indicadores presentes nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. Esses objetivos e suas subdivisões em Metas e Indicadores podem ser encontrados em https://www.ipea.gov.br/ods/index.html. Os indicadores estão inclusos na meta de dobrar a produção de pequenos produtores (Meta 2.3) do objetivo Fome Zero (Objetivo 2), são eles: Volume de produção dos pequenos produtores (ODS 2.3.1) e Renda dos pequenos produtores (ODS 2.3.2). A definição de pequeno produtor para estes indicadores parte da FAO (FAO Statistics Division, 2019) e (Conforti, 2019), em que os produtores entre os 40% menores em terreno e gado que, além disso, tenham uma renda anual menor que $PPP 34,387, sendo $PPP uma unidade de paridade econômica também desenvolvida pela FAO, são denominados pequenos produtores.