Decisão Bayesiana na avaliação multidimensional de riscos para estratégias de dopagem de hidrogênio em Gasodutos de Gás Natural

Abstract

O agravamento dos conflitos geopolíticos, a globalização dos preços dos combustíveis fósseis e as crescentes pressões ambientais têm impulsionado a busca por vetores energéticos complementares ao gás natural. Nesse contexto, o hidrogênio destaca-se como uma alternativa promissora para a dopagem em gasodutos existentes, devido ao seu elevado potencial energético e à ausência de emissões de carbono em seu uso, sendo amplamente considerado um

combustível do futuro. A inserção do hidrogênio nas redes de gasodutos já instaladas configura- se como uma estratégia econômica e socialmente relevante para a introdução desse novo vetor

energético no mercado. Sua adoção escala crescente permite não apenas a familiarização do mercado consumidor, mas também o estímulo ao desenvolvimento de tecnologias específicas para o hidrogênio, além de contribuir para a redução dos custos iniciais associados à criação de uma infraestrutura nova. Com isso, este trabalho propõe um modelo integrado de Análise de Risco Bayesiana combinado com a Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) para avaliação multidimensional do risco de dopagem. Com as Redes Bayesianas é possível estimar as probabilidades subjetivas de eventos críticos e capturam dependências entre as variáveis; e com a MAUT é possível traduz as preferências do decisor em uma função de utilidade agregada que incorpora critérios operacionais, integridade estrutural, segurança, impactos ambientais e fatores econômicos. No que se refere a dopagem de hidrogênio, em simulações realizadas, proporções de mistura de até 10% de H2 sinalizam riscos admissíveis. A análise de sensibilidade com 10.000 iterações confirmou a robustez do ranking das alternativas frente a variações nos pesos, evidenciando estabilidade das recomendações. Do ponto de vista gerencial, o modelo fornece subsídios para: (i) definição de limites operacionais e políticas sustentáveis e dopagem; (ii) priorização de investimentos em mitigação de riscos operacionais e monitoramento; (iii) formulação de planos de contingência e regimes de inspeção adaptados à mistura adotada. Além disso, o framework proposto favorece a reprodutibilidade e a replicabilidade do estudo: ao ser implementada como um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), a metodologia pode ser atualizada com dados locais e replicada em outras plantas e gasodutos, oferecendo uma ferramenta prática para apoiar decisões estratégicas na transição energética.