Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991
Título: Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística
Autor(es): Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla
Palavras-chave: Bi-clustering; Modelo de classificação logística; Dados binários; interação Proteína-proteína; Combinação de métodos
Data do documento: 31-Jan-2009
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla; Silva Guimarães, Katia. Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Matemática Computacional, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Resumo: Informações de interações de proteínas são fundamentais para a compreensão dos processos celulares. Por esta razão, várias abordagens têm sido propostas para inferir sobre pares de proteínas de redes de todos os tipos de dados biológicos. Nesta tese é proposto um método de bi-clustering, Lbic, baseado num modelo de classificação logística, para analisar dados biológicos binários. O Lbic é comparado com outros dois métodos de bi-clustering apresentados na literatura, mostrando melhores resultados. Seu desempenho também é comparado àqueles de um método supervisionado, análise de correlação canônica com Kernel, aplicado aos mesmos conjuntos de dados. Os resultados mostram que o Lbic alcança desempenho superior aos da aborgadem supervisionada treinada com até 25% do conhecimento da rede alvo
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991
Aparece na(s) coleção(ções):Teses de Doutorado - Matemática Computacional

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
arquivo2996_1.pdf1,06 MBAdobe PDFVer/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.