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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991
Title: Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística
Authors: Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla
Keywords: Bi-clustering;Modelo de classificação logística;Dados binários;interação Proteína-proteína;Combinação de métodos
Issue Date: 31-Jan-2009
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla; Silva Guimarães, Katia. Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Matemática Computacional, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: Informações de interações de proteínas são fundamentais para a compreensão dos processos celulares. Por esta razão, várias abordagens têm sido propostas para inferir sobre pares de proteínas de redes de todos os tipos de dados biológicos. Nesta tese é proposto um método de bi-clustering, Lbic, baseado num modelo de classificação logística, para analisar dados biológicos binários. O Lbic é comparado com outros dois métodos de bi-clustering apresentados na literatura, mostrando melhores resultados. Seu desempenho também é comparado àqueles de um método supervisionado, análise de correlação canônica com Kernel, aplicado aos mesmos conjuntos de dados. Os resultados mostram que o Lbic alcança desempenho superior aos da aborgadem supervisionada treinada com até 25% do conhecimento da rede alvo
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Matemática Computacional

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