Construção de uma assistente virtual offline e personalizável para ambientes com interfaces automatizadas

Abstract

O desenvolvimento de assistentes virtuais tem crescido nos últimos anos, porém a maioria das soluções disponíveis depende de serviços em nuvem, o que pode comprometer aspectos como privacidade, disponibilidade e custo. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma Assistente Virtual Offline, combinando técnicas de Automação, Programação e Inteligência Artificial para criar um sistema funcional e acessível. A solução foi implementada em uma Raspberry Pi, utilizando reconhecimento de voz, um modelo de linguagem executado localmente, síntese de voz, comunicação via MQTT e uma interface gráfica para configuração, monitoramento e personalização da assistente. O sistema também permite a integração com sensores e atuadores para o controle de dispositivos em rede local. Os testes demonstraram que a assistente operou de forma totalmente offline, apresentando desempenho satisfatório na execução de comandos de automação e respostas em linguagem natural, embora com limitações em ambientes ruidosos, vocabulário amplo e interações mais complexas. Conclui-se que a solução desenvolvida mostrou-se viável para aplicações de automação residencial e ambientes acadêmicos, oferecendo uma alternativa de baixo custo e independente de conexão com a internet.