Limitações do Uso da Inteligência Artificial no Laboratório Clínico : uma revisão integrativa da literatura

Abstract

O avanço tecnológico trouxe grandes mudanças na área da saúde. Entre as principais inovações, destaca-se a Inteligência Artificial, uma ferramenta que se encontra em crescente aproximação com a prática clínica. Apesar do potencial dessa nova tecnologia, sua implementação no contexto laboratorial ainda apresenta limitações importantes a serem superadas. Sendo assim, o presente estudo teve como objetivo identificar e analisar as principais limitações associadas à utilização da Inteligência Artificial no laboratório clínico. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada nas bases de dados PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Para a estratégia de busca foram utilizados descritores e termos livres relacionados à inteligência artificial, limitações e laboratório clínico, combinados pelos operadores booleanos AND e OR. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão e a análise de títulos e resumos dos estudos recuperados, a amostra final foi composta por 20 artigos. Os estudos analisados identificaram como principais limitações para a implementação da inteligência artificial no laboratório clínico a validação clínica insuficiente, problemas relacionados à qualidade das bases de dados, a interoperabilidade, os vieses algorítmicos, a baixa interpretabilidade dos modelos, a necessidade de supervisão humana, as barreiras institucionais e os aspectos éticos. Os achados demonstram que esses desafios são multifatoriais e envolvem aspectos técnicos, operacionais e éticos, que devem ser considerados para sua implementação segura e eficaz. Embora a inteligência artificial contribua com o laboratório clínico, sua aplicação segura depende da superação dessas limitações. Nesse contexto, o biomédico desempenha papel fundamental na avaliação crítica e utilização responsável dessas tecnologias.