Aspectos éticos na implementação de inteligências artificiais em ambientes hospitalares: Revisão integrativa

Abstract

Introdução: A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Esses sistemas são projetados para simular certos aspectos do pensamento humano, como aprendizado, raciocínio, percepção, compreensão e tomada de decisões. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo avaliar os aspectos éticos na implementação dos modelos de IA em ambientes hospitalares para fornecer subsídios que orientem práticas mais seguras e éticas na utilização dessas tecnologias. Metodologia: Mediante revisão integrativa, por meio de análise bibliográfica, investigando, deste modo, nas bases de dados PUBMED, BDENF e Web of Science, na biblioteca virtual SciELO e a discovery tool ResearchRabbit, com intuito de dissecar estudos que respondessem quais são os aspectos éticos associados à implementação dos modelos de inteligência artificial em hospitais, entre os anos de 2019 e 2024, sendo triados 108 artigos. Resultados: Os resultados forneceram uma compreensão das necessidades e expectativas em relação ao suporte da ferramenta para o cuidado ao paciente, mas também relacionado a confiabilidade da mesma para a equipe de saúde, sendo os abordados a privacidade e proteção de dados, transparência/explicabilidade, vieses algorítmicos e justiça distributiva, governança e responsabilidade legal/organizacional e segurança clínica/confiabilidade técnica.