PROPOSTA DE MELHORIA DO FLUXO INFORMACIONAL NO SETOR JUDICANTE DE UM CONSELHO PROFISSIONAL COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MODELAGEM DE PROCESSOS

Abstract

Este artigo tem como objetivo propor melhorias no fluxo informacional do setor judicante de um conselho profissional, utilizando a Inteligência Artificial Generativa (IAG) como ferramenta de apoio à modelagem de processos. A pesquisa fundamenta-se na constatação de que o aumento do volume de informações e a ausência de padronização nos procedimentos administrativos podem ocasionar falhas, retrabalho, morosidade e dificuldades na tramitação de denúncias. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa aplicada, de caráter exploratório e descritivo, com abordagem qualitativa, desenvolvida por meio de pesquisa documental e observação participante das rotinas administrativas do setor analisado. Foram examinados documentos institucionais e registros existentes nos sistemas eletrônicos utilizados pelo conselho, além de realizado o mapeamento do fluxo informacional vigente e a identificação de seus principais pontos críticos. A partir das fragilidades encontradas, foram elaborados prompts em uma ferramenta de IAG para obtenção de sugestões de melhorias, posteriormente analisadas quanto à sua viabilidade e aplicabilidade institucional. Os resultados evidenciaram problemas relacionados à falta de padronização das denúncias, à inexistência de mecanismos de controle da qualidade da informação, à realização tardia de diligências, aos encaminhamentos prematuros entre setores e à ausência de prazos definidos para as etapas do processo. Como resposta a essas limitações, foi desenvolvida uma proposta de remodelagem do fluxo informacional, contemplando a adoção de formulários estruturados, checklists operacionais, critérios objetivos para encaminhamento de expedientes e mecanismos de monitoramento de prazos. Conclui-se que a utilização da IAG pode constituir importante ferramenta estratégica de apoio à gestão da informação (GI) e à otimização de processos em instituições públicas, contribuindo para a redução do retrabalho, o aumento da eficiência administrativa e a melhoria da qualidade das informações.