O uso de IA aplicada ao marketing digital: uma taxonomia de aplicações, técnicas, benefícios e barreiras baseada em um mapeamento sistemático

Abstract

O avanço acelerado da inteligência artificial (IA) transformou o marketing digital em uma disciplina orientada por dados, automação e geração de conteúdo em escala. Apesar desse progresso, a literatura permanece fragmentada e carece de uma visão integrada que considere simultaneamente abordagens preditivas e generativas. Este estudo realiza um mapeamento sistemático da literatura publicada entre 2020 e 2025 com o objetivo de consolidar esse conhecimento disperso e propor uma taxonomia unificada sobre o uso de IA no marketing digital. A partir da análise rigorosa de estudos recentes, identificaram-se os principais domínios táticos de aplicação e suas correspondências com técnicas algorítmicas capazes de viabilizar tarefas como otimização de performance, personalização, predição de comportamento e criação automatizada de conteúdo. Os resultados revelam um ecossistema diversificado, no qual machine learning e deep learning predominam na análise de desempenho e comportamento, enquanto a IA generativa redefine processos criativos. A taxonomia proposta organiza essas relações e destaca não apenas ganhos de eficiência e escalabilidade, mas também barreiras críticas de implementação, incluindo desafios de privacidade, custos computacionais e a necessidade de supervisão humana. O estudo oferece, assim, uma estrutura abrangente que apoia pesquisadores e gestores na compreensão e aplicação dessas tecnologias.