Localização de linguagens de domínio específico musicais para o português brasileiro como forma de acessibilidade cognitiva

Abstract

Este trabalho propõe a localização de Linguagens de Domínio Específico (DSLs) musicais como estratégia para mitigar barreiras linguísticas e promover a acessibilidade cognitiva no aprendizado de programação. O problema central reside na predominância do inglês nas linguagens computacionais, o que impõe uma barreira cognitiva a estudantes brasileiros iniciantes, que precisam processar conceitos lógicos e terminologia estrangeira simultaneamente. O objetivo principal é o desenvolvimento e a verificação técnica do artefato Mini Sonic Pi PT-BR, uma versão simplificada e localizada da DSL Sonic Pi (AARON, 2016) para o português brasileiro. A metodologia fundamenta-se na Design Science Research Methodology de Peffers et al. (2007), utilizando a Teoria da Carga Cognitiva (SWELLER, 2010; SWELLER et al., 1998) como base analítica e o framework de Swidan e Hermans (2023) como guia das decisões de tradução. O artefato foi implementado com backend em Ruby e interface em React, incluindo a tradução de comandos imperativos (ex: toque, espere) estruturas de bloco e o suporte à solmização latina (:DO, :RE, :MI). A partir da verificação técnica, evidencia-se que a localização sistemática reduz a carga cognitiva extrínseca (SWELLER, 2010; SWELLER et al., 1998) potencial, oferecendo um caminho viável para a democratização do ensino de computação.