Aplicação e avaliação de método de análise de dados e tomada de decisão para aumento da eficiência e confiabilidade no Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) em uma indústria automotiva do estado de Pernambuco

Abstract

Diante dos avanços tecnológicos e de maior automatização de tarefas, em um cenário de busca por eficiência e de alta competitividade, percebe-se a importância do Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) na garantia da disponibilidade de máquinas e equipamentos por meio da seleção e adoção de estratégias específicas de manutenção dos ativos. Assim, este trabalho possui o objetivo de aplicar, de forma prática, em uma indústria automotiva com modalidade de produção Just In Sequence do interior de Pernambuco, metodologia de análise e categorização de dados para determinação de planos de ação de manutenção personalizados. Para tanto, o estudo baseia-se na metodologia de consulta OLAP e desenvolvimento de cubo de dados, com estabelecimento das dimensões de análise (custo de reposição, impacto da falha e frequência de quebra), sua hierarquização e posterior posicionamento dos dados utilizados, obtendo-se panorama geral de planos de ação estratégicos da manutenção. Os resultados obtidos foram comparados aos resultados anteriores do método de determinação do plano de manutenção por matriz de criticidade, com evidência da conformidade dos planos obtidos e comparação em termos de diversidade e maior abrangência ao utilizado anteriormente. Dessa forma, o método mostrou-se favorável, à medida que permite análise otimizada com base em dados diversos, incluindo dados históricos, e, também, a medida que possibilita maior diversidade de atuações e estratégias dentro dos tipos de manutenção estabelecidos, garantindo que a abordagem seja mais efetiva para cada caso.