Delimitação de áreas suscetíveis a inundações na Sub-Bacia do Rio Fragoso (Olinda/PE) a partir dos modelos HEC-RAS e HAND /

Abstract

As inundações urbanas configuram um dos principais processos hidrológicos de impacto socioambiental nas cidades brasileiras, sobretudo em áreas densamente ocupadas e de baixa altitude. Nesse contexto, a sub-bacia do Rio Fragoso, localizada em Olinda (PE), apresenta condições topográficas e socioeconômicas que favorecem a recorrência desses eventos, destacando-se pela elevada impermeabilização do solo, pela proximidade ao nível do mar e pela presença de populações socialmente vulneráveis. Assim, o estudo teve como objetivo geral comparar os modelos HEC-RAS e HAND na simulação de cenários de suscetibilidade à inundação. A metodologia integrou a análise do meio físico e antrópico, o inventário de ocorrências históricas, a modelagem hidrodinâmica e a validação estatística dos resultados. O modelo HAND foi empregado para gerar o cenário topográfico de suscetibilidade, enquanto o HEC-RAS foi utilizado em simulações unidimensionais e bidimensionais com tempos de retorno de 10, 25, 50 e 100 anos. A validação foi realizada por meio da sobreposição das manchas simuladas com registros empíricos de inundações e com a base domiciliar do CNEFE/IBGE. Foram gerados seis cenários de suscetibilidade e os resultados indicaram que o modelo HEC-RAS bidimensional (cenário 6), com tempo de retorno de 10 anos, apresentou o melhor desempenho, atingindo 80% de compatibilidade com os registros observados, enquanto o HAND obteve 72%, com tendência à superestimação em áreas planas. Verificou-se ainda que mais de 75% das residências da sub-bacia estão situadas em zonas de alta ou muito alta suscetibilidade, evidenciando o predomínio da ocupação urbana em setores de baixa cota altimétrica. Conclui-se que a integração entre modelos computacionais e geotecnologias é um instrumento eficaz para diagnosticar riscos hidrológicos e aprimorar as políticas públicas de mitigação e planejamento urbano em áreas críticas de Olinda.