Silencie: um chatbot de meditações personalizadas construído a partir de uma dor pessoal

Abstract

Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) relata como uma dor pessoal pode ser transformada em uma solução tecnológica prática, utilizando o Silencie, um chatbot de meditações personalizadas integrado ao WhatsApp, como estudo de caso. O objetivo foi explorar como o desejo do autor por meditações alinhadas às suas emoções resultou em um Produto Mínimo Viável (MVP) funcional, analisando o processo retrospectivamente sob o framework Lean Startup. A pesquisa reconstrói o desenvolvimento original do Silencie, sistematizando-o em etapas estruturadas que evidenciam sua aderência aos princípios de construir-medir-aprender do Lean Startup. O trabalho apresenta uma matriz de critérios de decisão emergente do processo e identifica princípios transferíveis para outros desenvolvedores. O Silencie, que combina tecnologias como Node.js, inteligência artificial (Claude, GPT, ElevenLabs), processamento de áudio (FFmpeg), integração com WhatsApp e arquitetura serverless, demonstra que necessidades subjetivas podem ser convertidas em soluções concretas, destacando como aspectos emocionais influenciam decisões técnicas e oferecendo um framework estruturado para quem deseja criar produtos a partir de dores pessoais.