Um Estudo da disponibilidade de ventiladores mecânicos em unidades de terapia intensiva

Abstract

Este trabalho apresenta um modelo de suporte à tomada de decisão voltado para o ge renciamento de equipamentos médico-hospitalares, com ênfase nos ventiladores mecânicos utilizados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). A pesquisa parte do reconhecimento da importância da ventilação mecânica no suporte à vida de pacientes críticos e dos riscos opera cionais e financeiros, além das consequências potencialmente fatais, associadas à falha desses equipamentos em contextos emergenciais. A manutenção desses sistemas já representa um de safio e uma despesa significativa para as instituições de saúde. O principal objetivo consiste em desenvolver um modelo de suporte à tomada de decisão para o gerenciamento de ventiladores mecânicos em UTIs, por meio de modelagem estocástica com Redes de Petri Estocásticas (SPNs), com o intuito de analisar e comparar diferentes estratégias de configuração de ali mentação por baterias. Dada a criticidade de uma fonte de energia confiável para sistemas de suporte à vida, a pesquisa visa maximizar a disponibilidade e a confiabilidade operacional desses equipamentos, considerando tanto a fonte principal quanto os sistemas de redundância, como baterias e geradores. A proposta baseia-se na utilização de SPNs como ferramenta para modelar e simular o comportamento dos ventiladores sob diferentes condições operacionais, considerando, aspectos como falhas técnicas, tempo de reparo e configurações de redundância energética. A metodologia adotada envolveu a compreensão técnica dos sistemas de ventilação, a coleta e parametrização de dados a partir de manuais e fontes reais, a construção dos mode los estocásticos e a análise de cenários simulados. Foi desenvolvido um modelo que incorpora a dinâmica das baterias, permitindo estimar a disponibilidade dos respiradores em distintos contextos, como variações no número de equipamentos redundantes e diferentes tempos de reparo. Os estudos de caso demonstraram que estratégias como a introdução de baterias adi cionais e a redução do tempo de reparo contribuem significativamente para o aumento da disponibilidade dos sistemas, com alguns cenários alcançando índices superiores a 0,98. A aná lise de sensibilidade evidenciou que parâmetros como o tempo médio até a falha das baterias e a taxa de reparo dos componentes impactam diretamente na confiabilidade operacional. Os resultados obtidos confirmam o potencial dos modelos estocásticos para antecipar o desem penho de equipamentos críticos, orientando decisões relacionadas à manutenção, à alocação de recursos e às configurações técnicas mais adequadas, e fornecendo dados concretos para justificar o investimento em sistemas de reserva mais robustos. Como contribuição prática, o trabalho propõe estratégias viáveis e de baixo custo para a otimização da gestão tecnológica hospitalar, com potencial impacto na segurança e na continuidade da assistência ao paciente