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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67667
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| Título: | Estuda.AI - Ferramenta inteligente de apoio ao estudo universitário: uma proposta de personalização da aprendizagem com IA adaptativa |
| Autor(es): | Ferragut, Luana Maria Ferreira de Melo |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial; Design de interface; Aprendizagem personalizada; Educação universitária; Challenge Based Learning; Design UX/UI |
| Data do documento: | 10-Dez-2025 |
| Citação: | FERRAGUT, Luana Maria Ferreira de Melo. Estuda.AI - Ferramenta inteligente de apoio ao estudo universitário: uma proposta de personalização da aprendizagem com IA adaptativa. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Design) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
| Abstract: | O presente Trabalho de Conclusão de Curso evidencia os desafios na aprendizagem autônoma de estudantes universitários brasileiros, um cenário marcado por modelos pedagógicos tradicionais que não atendem à diversidade de estilos de aprendizagem. O trabalho parte da constatação de que muitos estudantes apresentam dificuldades na estruturação e manutenção dos seus estudos, necessitando de um apoio individualizado que considere suas particularidades. Diante desse contexto, propõe-se o Estuda.AI, uma plataforma de estudo personalizado que integra agentes inteligentes especializados para oferecer uma experiência de acompanhamento da sua aprendizagem sob medida. Para viabilizar uma abordagem sistemática desde a identificação do problema até a materialização da solução adotou-se a metodologia Challenge Based Learning (CBL). Adicionalmente, este trabalho distingue-se pela realização de uma análise comparativa entre duas abordagens de design de desenvolvimento de interfaces, a prototipação tradicional no Figma e o desenvolvimento assistido por inteligência artificial na plataforma Lovable. Assim, o estudo demonstrou a viabilidade técnica da proposta, comprovando que o sistema pode ser implementado de forma funcional e real através do Lovable, incorporando recursos avançados como, chat interativo com agentes inteligentes e acompanhamento de progresso dos estudos. Concluindo-se que, a partir da análise comparativa entre as duas abordagens, as plataformas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial apresentam implicações significativas para a prática contemporânea do design, paralelamente, a personalização da aprendizagem mediada por IA se estabelece como um vetor de transformação para a educação universitária. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67667 |
| Aparece nas coleções: | (TCC) - Design |
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