Estudo comparativo da eficiência do ergonomista na avaliação postural do servente da construção civil utilizando as ferramentas RULA, REBA e Kinebot (ferramenta baseada em inteligência artificial)

Abstract

Esta dissertação apresenta um estudo comparativo sobre a eficiência do avaliador na aplicação das ferramentas RULA (Rapid Upper Limb Assessment), REBA (Rapid Entire Body Assessment) e Kinebot (ferramenta baseada em Inteligência Artificial) na análise postural de serventes da construção civil. A pesquisa foi conduzida em um canteiro de obras localizado em Recife (PE) com aplicação das ferramentas em tarefas específicas desempenhadas por trabalhadores da construção. Um único ergonomista realizou todas as análises, o que permitiu a comparação direta do tempo de aplicação, nível de detalhamento e facilidade de uso de cada ferramenta. Além das pontuações obtidas por segmento corporal, foram considerados gráficos cinemáticos de ângulo versus tempo e o registro de queixas de dor relatadas pelos trabalhadores. Os resultados indicaram que o Kinebot apresentou maior agilidade na coleta e interpretação de dados, enquanto RULA e REBA demandaram maior tempo e julgamento técnico do avaliador. As principais regiões corporais associadas às queixas de dor foram a coluna lombar, braços e ombros. O estudo reforça o potencial das ferramentas digitais como apoio à prática ergonômica, sem desconsiderar a importância da experiência profissional do avaliador humano