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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67609

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Título: A strategy to compare autonomous vacuum cleaner algorithms based on coverage path planning in a grid-based map / Lucas Francisco Pereira de Gois Correia. - Recife, 2025.
Autor(es): CORREIA, Lucas Francisco Pereira de Gois
Palavras-chave: Robôs de limpeza autônomos; Verificação de modelos; Verificação formal; Mapas baseados em grid; Avaliação de algoritmos
Data do documento: 21-Ago-2025
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: CORREIA, Lucas Francisco Pereira de Gois. A strategy to compare autonomous vacuum cleaner algorithms based on coverage path planning in a grid-based map. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: A integração da verificação formal com validação empirica é crucial para garantir a robustez e eficiência de sistemas robóticos autônomos. Este trabalho apresenta uma metodologia in ovadora para avaliar o desempenho de robôs de limpeza autônomos utilizando a álgebra de processos Communicating Sequential Processes (CSP) e o sistema educacional RoboMind, explorando e validando a sua combinação. O Estudo estabelece a garantia de corretude para CPP utilizando CSP, enquanto RoboMind serve como um ambiente de teste controlado para validar a navegação em diferentes ambientes. A principal contribuição deste estudo é o desen volvimento de uma modelagem formalizada que permite uma avaliação sistemática e quanti tativa de quatro algoritmos de robô de limpeza, considerando eficiência de cobertura e custo computacional. A abordagem envolve o uso de CSP como linguagem formal para definir o comportamento dos algoritmos de limpeza e do RoboMind como ferramenta de simulação para sua execução e análise. Um estudo de caso é apresentado, aplicando essa estratégia para comparar quatro algoritmos distintos de robôs de limpeza. Os resultados demonstram a eficá cia da abordagem proposta, provendo uma forte garantia de corretude enquanto aprimora a aplicabilidade na simulação. Além disso, esta pesquisa destaca o potencial da combinação de CSP e RoboMind para investigações no domínio dos sistemas autônomos.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67609
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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