INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TOMADA DE DECISÃO EM ENFERMAGEM: REVISÃO INTEGRATIVA

Abstract

A incorporação de tecnologias digitais no campo da saúde tem transformado significativamente a prática da Enfermagem. Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de apoio à tomada de decisão em Enfermagem, à luz dos princípios da Enfermagem Baseada em Evidências (EBE). Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, por meio da qual se buscou identificar as aplicações, os benefícios, as limitações e os desafios relacionados à utilização da IA no processo decisório clínico, educacional e gerencial da prática profissional do enfermeiro. A pesquisa foi realizada nas bases de dados LILACS, PubMed, SciELO, MEDLINE e BDEnf, com o uso de descritores em português, espanhol e inglês, combinados por operadores booleanos. Foram analisados 6 artigos, cujos resultados foram organizados em três categorias principais, baseado nos estudos selecionados que atenderam os critetios de inclusão. IA para a tomada de decisão do enfermeiro, IA para Gestão e Carga de Trabalho e IA na formação do enfermeiro. Os estudos revelaram que a IA tem potencial para aumentar a acurácia diagnóstica, otimizar a gestão da carga de trabalho, apoiar o ensino por meio de simulações clínicas e fornecer suporte às decisões assistenciais. Apesar dos avanços, foram identificadas barreiras éticas, técnicas e formativas para sua plena incorporação. Conclui-se que a IA representa um avanço significativo para o fortalecimento da Enfermagem, desde que aplicada com responsabilidade, supervisão profissional e foco na humanização do cuidado.