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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67389
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Santana Júnior, Célio Andrade de | - |
| dc.contributor.author | Silva, Maria Lívia Soares da | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-30T17:55:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-30T17:55:41Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-12 | - |
| dc.date.submitted | 2025-12-19 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Maria Lívia Soares da. Utilização da Ciência de Dados como ferramenta de apoio à Gestão da Informação: o caso do STI. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Gestão da Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67389 | - |
| dc.description.abstract | A transformação digital no setor público brasileiro intensificou a dependência de sistemas de Tecnologia da Informação, gerando volumes expressivos de dados operacionais que, quando adequadamente analisados, podem orientar decisões estratégicas. O objetivo deste estudo foi analisar a base de chamados da Central de Serviços de TIC da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), registrada entre 2015 e 2025, por meio de técnicas de análise exploratória de dados, visando identificar padrões temporais, perfis de demanda e indicadores de desempenho que contribuam para a melhoria da Gestão da Informação e do atendimento aos usuários. Foram examinados 111.247 chamados registrados no sistema OTRS. A metodologia envolveu limpeza e tratamento dos dados, extração de variáveis temporais, filtragem por perfis de usuários e tipos de chamado, cálculo de indicadores e visualização de padrões mediante gráficos estatísticos. Os resultados revelaram padrões sazonais significativos: discentes apresentam pico de demanda em maio (1.922 chamados) e redução em dezembro (540); chamados relacionados ao SIGAA concentram-se em outubro (1.158), volume 176% superior a dezembro; docentes mantêm demanda mais constante ao longo do ano; dúvidas operacionais apresentaram crescimento gradual até 2019, pico durante a pandemia de COVID-19 (superando 900 por semestre) e estabilização posterior em patamar elevado; e os tempos médios de resolução variam extraordinariamente entre tipos de chamado, de 3 dias para ações preventivas a 189 dias para projetos. As análises demonstraram que a Ciência de Dados operacionaliza o ciclo informacional, transformando registros operacionais em conhecimento estratégico que permite gestão proativa mediante dimensionamento adequado de recursos, programação de manutenções em períodos de baixa demanda, campanhas preventivas antecipadas e estabelecimento de Acordos de Nível de Serviço diferenciados. O estudo comprova que dados operacionais constituem ativos estratégicos fundamentais para aprimorar a qualidade dos serviços de TI em instituições públicas de ensino superior. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| dc.subject | Gestão da Informação | pt_BR |
| dc.subject | Análise de Dados | pt_BR |
| dc.subject | Central de Serviços | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologia da Informação | pt_BR |
| dc.subject | ITIL | pt_BR |
| dc.title | Utilização da Ciência de Dados como ferramenta de apoio à Gestão da Informação: O caso do STI | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5460897897795217 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3656327420806840 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | Digital transformation in the Brazilian public sector has intensified reliance on Information Technology systems, generating substantial volumes of operational data that, when properly analyzed, can guide strategic decision-making. The objective of this study was to investigate the service request database of the Information and Communication Technology (ICT) Service Desk of the Federal University of Pernambuco (UFPE), covering the period from 2015 to 2025, using exploratory data analysis techniques to identify temporal patterns, demand profiles, and performance indicators that contribute to improving Information Management and user support services. A total of 111,247 service requests recorded in the OTRS system were examined. The methodology involved data cleaning and preprocessing, extraction of temporal variables, filtering by user profiles and ticket types, calculation of indicators, and visualization of patterns through statistical charts. The results revealed significant seasonal patterns: student demand peaks in May (1,922 tickets) and declines in December (540); SIGAA-related tickets are concentrated in October (1,158), representing a 176% increase compared to December; faculty demand remains relatively consistent throughout the year; operational inquiries showed gradual growth until 2019, peaked during the COVID-19 pandemic (exceeding 900 per semester), and subsequently stabilized at elevated levels; and average resolution times vary considerably across ticket types, ranging from 3 days for preventive actions to 189 days for project-related requests. The analyses demonstrate that Data Science operationalizes the information cycle by transforming operational records into strategic knowledge, enabling proactive management through appropriate resource allocation, maintenance scheduling during low-demand periods, anticipatory preventive campaigns, and the establishment of differentiated Service Level Agreements. The study confirms that operational data constitutes fundamental strategic assets for improving IT service quality in public higher education institutions. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Sociais Aplicadas::Ciência da Informação | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CAC-DCI) - Departamento de Ciência da Informação | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CAC-Curso de Gestão da Informação – Bacharelado | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_MariaLiviaSoaresdaSilva.pdf | 727.65 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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