Estratégias de autorregulação da aprendizagem e desempenho na prova de matemática do ENEM

Abstract

Esta dissertação investigou as relações entre o desempenho dos estudantes na prova de Matemática do ENEM 2022 e os processos e estratégias de autorregulação da aprendizagem, considerando os diferentes perfis socioeconômicos e demográficos dos participantes. Com uma amostra inicial de 737.904 participantes, o estudo analisou práticas como o planejamento de metas, o monitoramento e a manutenção de registros, e a revisão de conteúdos, buscando compreender sua influência no sucesso educacional. A metodologia utilizada foi a CRISP-EDM, amparada pelas técnicas: Análise Fatorial Confirmatória, Análise de Clusters e Análise de Regressão. Os resultados indicaram que as estratégias de autorregulação, conforme descritas por Zimmerman e Pons (1986), mantêm validade explicativa quando aplicadas a grandes amostras no contexto brasileiro, demonstrando uma associação significativa sobre o desempenho acadêmico. As conclusões reforçam a importância de práticas pedagógicas que promovam a autorregulação e de políticas educacionais voltadas à equidade e à autonomia do estudante, contribuindo para o aprimoramento da qualidade da educação no país.