Inteligência Artificial e Educação Linguística: desafios na verificação de fake news no contexto brasileiro

Abstract

Este estudo investiga os desafios da utilização de inteligência artificial (IA) na detecção de notícias fraudulentas no contexto brasileiro, com foco na educação linguística e no letramento digital. A partir de uma análise qualitativa, são discutidos o papel das plataformas digitais na disseminação de desinformação e as iniciativas de checagem de fatos no Brasil. Ao mobilizar autores como Rojo (2015) e Pires (1998), que destacam a importância dos multiletramentos e da integração das tecnologias ao currículo escolar, o artigo explora a relevância de estratégias educacionais e ferramentas automatizadas no combate à desinformação. Com base nos trabalhos de Wardle e Derakhshan (2023), o estudo também sublinha a importância de ações colaborativas entre instituições educativas, governos, plataformas digitais e a sociedade civil para mitigar os efeitos das notícias fraudulentas. Os resultados indicam que, embora as ferramentas automatizadas de verificação de informações, neste caso os bots de checagem de fatos, tenham grande potencial de uso no processo investigativo de notícias fraudulentas, ainda há certas limitações. As ferramentas analisadas mostraram-se mais eficazes quando usadas em contextos específicos. O estudo conclui que a combinação de IA com educação linguística e um esforço colaborativo entre diferentes setores pode ser uma estratégia promissora para combater a desinformação, mas ressalta a importância de continuar aprimorando as tecnologias e métodos de verificação.