Identificação automatizada e avaliação multicritério de locais para implementação de barragens

Abstract

A ampliação da infraestrutura hídrica é uma medida necessária para enfrentar desafios relacionados à variabilidade climática, crescimento populacional e aumento da demanda por água, além de reduzir a vulnerabilidade a eventos extremos, especialmente períodos prolongados de seca. Diante dessa necessidade, este estudo apresenta uma metodologia automatizada para identificar locais estratégicos para construção de reservatórios, combinando ferramentas avançadas de geoprocessamento, como Modelos Digitais de Terreno (MDT) de alta resolução, e técnicas multicritério da Análise Hierárquica por Processos (AHP). A metodologia proposta é estruturada em duas etapas principais. Inicialmente, o software LOCASIN foi utilizado para identificação preliminar dos locais potenciais, aproveitando dados espaciais do projeto Pernambuco Tridimensional (PE3D). Na segunda etapa, aplicou se a técnica AHP para validar e hierarquizar esses locais, considerando um conjunto de critérios físicos, ambientais e socioeconômicos por meio de análises espaciais integradas. Para demonstrar a aplicabilidade dessa metodologia, realizou-se um estudo de caso nas bacias hidrográficas dos rios Goiana, Sirinhaém e Mundaú, no estado de Pernambuco. Foram identificados, respectivamente, 15, 8 e 7 locais com potencial para reservatórios, destacando-se pela relação eficiente entre volume armazenado e área inundada. A validação indicou conformidade técnica e ambiental adequada, com avaliação de precisão de 52% para Goiana, 61% para Sirinhaém e 45% para Mundaú. A principal contribuição desta pesquisa é o acoplamento operacional do AHP a um modelo de localização automática de barragens, formando um fluxo SIG-LOCASIN-AHP que prioriza e valida os locais candidatos identificados automaticamente. Os resultados obtidos demonstram que esta abordagem é replicável em outras regiões, contribuindo de forma objetiva para o planejamento e gestão sustentável dos recursos hídricos.