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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66726

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Título: Nudge Evidence Briefing: um artefato de transferência de conhecimento científico sobre nudge para a prática profissional
Autor(es): GOMES, Vinicius Henrique Dos Santos
Palavras-chave: Economia comportamental; Modelo de linguagem em larga escala; Nudge Evidence Briefing; Nudge; Transferência de conhecimento
Data do documento: 4-Out-2025
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: GOMES, Vinicius Henrique Dos Santos. Nudge Evidence Briefing: um artefato de transferência de conhecimento científico sobre Nudge para a prática profissional. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: Um nudge é uma intervenção sutil que influencia o comportamento das pessoas de maneira previsível, sem restringir opções ou alterar significativamente seus incentivos econômicos. Com origens na Economia Comportamental e na Psicologia, os nudges têm sido progressivamente incorporados por áreas adjacentes, incluindo privacidade e segurança digital. Apesar dessa expansão, persiste uma lacuna de tradução entre o conhecimento produzido na academia e sua apropriação por profissionais e tomadores de decisão fora do meio acadêmico. Esta dissertação busca responder à seguinte pergunta de pesquisa: Como evidências científicas sobre nudges podem ser traduzidas em conhecimento acessível e acionável para públicos não especializados?. Para abordar essa questão, adotamos a metodologia de Design Science Research para projetar, desenvolver e avaliar o Nudge Evidence Briefing (NEB), um artefato de tradução do conhecimento inspirado na estrutura dos sumários da Medicina Baseada em Evidências. Foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura centrada em nudges aplicados à privacidade e segurança digital, da qual foram selecionados 62 artigos empíricos que embasaram a criação dos NEBs. Cada NEB sintetiza os principais achados em um formato estruturado, acessível e de uma página. Para avaliar a clareza, utilidade e potencial comunicativo dos NEBs e do Catálogo resultante, aplicamos questionários online com participantes de diferentes perfis, incluindo acadêmicos e profissionais da indústria. Paralelamente, técnicas de Prompt Engineering foram empregadas para automatizar parcialmente o processo de extração e síntese dos dados, favorecendo a reprodutibilidade e a escalabilidade do método. A pesquisa também compara o desempenho de três modelos de linguagem em larga escala (ChatGPT4-o, Microsoft Copilot e ChatPDF) na geração de NEBs a partir da literatura científica. Dentre eles, o Microsoft Copilot demonstrou maior eficácia na extração e sumarização das informações relevantes. Os resultados indicam que os NEBs constituem um meio promissor para democratizar o acesso a evidências científicas sobre nudges. Os participantes destacaram o formato estruturado e a clareza como fatores facilitadores da compreensão de intervenções comportamentais complexas. O Catálogo de NEBs contribui para reduzir a distância entre teoria e prática, promovendo a disseminação de estratégias comportamentais baseadas em evidências entre comunidades interdisciplinares e não acadêmicas.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66726
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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