Aplicação de Change Data Capture em Arquiteturas de Microsserviços para Sincronização de Dados em Tempo Real

Abstract

A crescente adoção da arquitetura de microsserviços impôs novos desafios à sincronização de dados entre sistemas independentes, especialmente em contextos com bancos de dados heterogêneos. Este trabalho de graduação propõe e valida a aplicação da técnica de Change Data Capture (CDC) como solução eficiente e desacoplada para replicação de dados em tempo real entre microsserviços. Para isso, foi implementada uma arquitetura composta por dois serviços independentes: um utilizando PostgreSQL como banco de dados de origem, e outro baseado em MongoDB como banco de destino. A sincronização foi viabilizada por meio do Debezium, que captura alterações diretamente dos logs do PostgreSQL, e do Apache Kafka, responsável pelo transporte dos eventos entre os serviços. Foram realizados testes práticos com diferentes níveis de carga utilizando a ferramenta k6, avaliando dois aspectos principais: a consistência dos dados replicados e a latência de sincronização. Os resultados indicaram uma taxa de consistência de 100% em todos os cenários analisados, com latência média inferior a 600ms, demonstrando a viabilidade da abordagem adotada. Conclui-se que o uso de CDC com ferramentas modernas é uma alternativa robusta, escalável e eficaz para sincronização de dados em arquiteturas de microsserviços.