UX/UI design para modelos de IA preditiva de risco neonatal: desenvolvimento de usabilidade para solução unificada de suporte à decisão clínica.

Abstract

Este trabalho desenvolve e avalia a usabilidade de uma solução unificada de UX Design para modelos de inteligência artificial (IA) preditiva de risco neonatal, visando otimizar o suporte à decisão clínica pré-natal. A pesquisa aborda a integração de tecnologias preditivas no Sistema Único de Saúde (SUS), buscando aprimorar a qualidade da atenção e a experiência dos profissionais de saúde. A metodologia fundamentou-se nos princípios do Design Centrado no Usuário (DCU). O processo incluiu a exploração do problema (entrevistas, análise de sistemas similares e do fluxo do Prontuário Eletrônico do Cidadão - PEC), geração de alternativas (Mapeamento da Jornada do Usuário, Personas, protótipos de papel) e refinamento/testes (protótipos de média e alta fidelidade), avaliando a usabilidade e eficácia da solução. Os resultados demonstram que a integração de modelos de IA preditiva beneficia significativamente os profissionais de saúde, aprimorando a tomada de decisões clínicas no pré-natal. A usabilidade revelou-se um fator crítico para a efetividade da solução, reforçando a importância do Design Centrado no Usuário mesmo com o avanço tecnológico. O projeto também incluiu o desenvolvimento de identidade visual e naming para a solução.