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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65997

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira de-
dc.contributor.authorSANTOS, Daniel Nascimento dos-
dc.date.accessioned2025-09-17T11:53:50Z-
dc.date.available2025-09-17T11:53:50Z-
dc.date.issued2025-08-05-
dc.date.submitted2025-09-06-
dc.identifier.citationSANTOS, Daniel Nascimento dos. Automação da análise de sentimentos em textos de redes sociais: uma revisão qualitativa da literatura. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65997-
dc.description.abstractA evolução na percepção das redes sociais para além do entretenimento a fez emergir como um grande vetor para a manifestação de opiniões e expressões pessoais. Deste modo, a análise de sentimentos surge como uma maneira de interpretar estes sentimentos de forma automatizada a partir de processos computacionais. Este trabalho visa explorar a literatura a fim de compreender os ganhos advindos da aplicação da análise de sentimentos em seus diversos contextos, analisando as técnicas computacionais empregadas e os desafios encontrados, além de abordar a proposta de abordagens em aplicações futuras.pt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectAnálise de sentimentospt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectAnálise textualpt_BR
dc.titleAutomação da análise de sentimentos em textos de redes sociais - uma revisão qualitativa da literaturapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttps://lattes.cnpq.br/9229923710510637pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLattesCV: http://lattes.cnpq.br/9944976090960730pt_BR
dc.description.abstractxThe evolution in the perception of social networks beyond entertainment has led them to emerge as a major vehicle for the opinions sharing and personal expressions. In this context, sentiment analysis arises as a way to interpret these sentiments in an automated manner through computational processes. This work aims to explore the literature in order to understand the benefits derived from the application of sentiment analysis in its various contexts, analyzing the computational techniques employed and the challenges encountered, as well as discussing proposed approaches for future applications.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemaspt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
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