Evolução da agricultura de precisão: uma revisão

Abstract

O crescimento populacional implica em demanda global por alimentos, impondo a busca de maior eficiência na produção agrícola mundial, diante da tendência de recursos naturais limitados e altos impactos ambientais. A agricultura de precisão vem evoluindo como uma solução promissora, ampliando o controle e monitoramento em tempo real das variáveis envolvidas no desenvolvimento eficiente e de qualidade do plantio, do transporte, estocagem e gestão de negócios, baseada em análises preditivas, suportadas por métodos estatísticos e técnicas de business intelligence e inteligência artificial. Estas ferramentas utilizam o tratamento destas informações para otimizar decisões e precificação. Entretanto, a adoção da agricultura de precisão ainda enfrenta barreiras significativas, como alto custo, falta de padronização de dados nos diversos dispositivos utilizados, complexidade técnica e necessidade de capacitação. Políticas públicas de fomento ainda são insuficientes, dificultando sua ampla utilização pelos produtores, principalmente em países em desenvolvimento. Novas tecnologias, como redes de comunicação mais seguras, padronização industrial, nanotecnologia, biotecnologia e algoritmos de aprendizado profundo de máquina têm aumentado a eficiência no mapeamento e inferência das variáveis agrícolas. Métodos como aplicação em taxa variável regulam uso de insumos e agroquímicos, contribuindo para minimizar impacto ambiental decorrente da atividade agrícola. Neste artigo uma análise abrangente da agricultura de precisão é realizada, analisando sua evolução, seus componentes usuais, atores participantes de seu desenvolvimento, políticas públicas aplicadas, benefícios e desafios enfrentados, auxiliando em sua compreensão e disseminação. Analisa tendências futuras e avanços em pesquisas, destacando seu potencial para influenciar práticas agrícolas mais sustentáveis, colaborando para minoração dos impactos ambientais decorrentes no avanço sobre biomas ainda preservados.