Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65602
Share on
| Title: | LLMs para detecção e reparo de vulnerabilidades em código: um survey com especialistas e análise exploratória de tendências |
| Authors: | FONTANARI, Gabriel Santana |
| Keywords: | Modelos de Linguagem de Grande Escala; LLMs; Detecção de Vulnerabilidades; Reparo de Vulnerabilidades |
| Issue Date: | 13-Aug-2025 |
| Citation: | FONTANARI, Gabriel Santana. LLMs para detecção e reparo de vulnerabilidades em código: um survey com especialistas e análise exploratória de tendências. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
| Abstract: | O avanço significativo do potencial dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) tem resultado na adoção do seu uso em várias áreas da Engenharia de Software, o que inclui detecção e reparo de vulnerabilidades. Nesse contexto, este trabalho se propõe a corroborar ou confrontar com os achados, limitações e oportunidades futuras da Revisão Sistemática da Literatura (RSL) “Large Language Model for Vulnerability Detection and Repair: Literature Review and the Road Ahead” realizada por Zhou et al., 2024 [5]. Para isso foi feita uma triangulação, combinando a RSL, um survey conduzido com 10 especialistas de diversos países e uma análise exploratória de 23 artigos recentes e não considerados na RSL de Zhou et al. 2024. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65602 |
| Appears in Collections: | (TCC) - Sistemas da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TCC Gabriel Santana Fontanari.pdf | 1,55 MB | Adobe PDF |  View/Open |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
