Coloração de advertência: desenvolvimento de uma técnica de pré-processamento baseada em algoritmos genéticos.

Abstract

Ao utilizar-se de uma técnica de aprendizagem de máquina com intuito de resolver algum problema, faz-se necessário um conjunto de dados que descreva a situação em questão. A abordagem usada tem a missão de encontrar relações entre os valores presentes no conjunto de treinamento e, a partir dessas relações, ser capaz de classificar ou fazer estimativas sobre novos registros. Esse estudo propõe uma nova técnica chamada de Coloração de Advertência que tem o intuito de evidenciar algumas características, de forma a facilitar o trabalho do algoritmo de inteligência artificial utilizado. A nova técnica se diferencia de outras abordagens ao utilizar de algoritmos genéticos para encontrar transformações a serem feitas na base de dados original, que possibilitam um melhor aprendizado por outros algoritmos.