Governança descentralizada de dados com Data Mesh: fundamentos, desafios e estratégias emergentes

Abstract

A governança de dados tem sido tradicionalmente conduzida por arquiteturas centralizadas, como Data Warehouses e Data Lakes, que, apesar de eficientes, apresentam limitações de escalabilidade e flexibilidade. O Data Mesh surge como uma alternativa inovadora, promovendo uma abordagem descentralizada na qual os domínios organizacionais assumem a responsabilidade pela gestão dos seus próprios dados. No entanto, a adoção desse modelo enfrenta desafios significativos, incluindo interoperabilidade, conformidade regulatória e resistência organizacional. Este trabalho identifica os principais desafios, benefícios e estratégias emergentes na implementação do Data Mesh. A análise de 11 estudos publicados entre 2020 e 2025 evidencia que, apesar dos benefícios em escalabilidade e autonomia, a governança descentralizada exige padronização, infraestrutura self-service robusta e mudanças culturais dentro das empresas. Como estratégias para mitigar esses desafios, destacam-se a adoção de catálogos de dados, contratos inteligentes baseados em blockchain e plataformas de governança federada. O estudo conclui que, embora o Data Mesh represente um avanço significativo na governança de dados, sua adoção requer planejamento e evolução contínua para garantir sua eficácia e sustentabilidade a longo prazo.