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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63728

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Título: Modelagem estatística de casos de dengue em Pernambuco : uma abordagem com modelos inflacionados de zeros e dados em painel
Autor(es): SILVA, Eduardo da
Palavras-chave: Dengue; Modelos inflacionados de zeros; Dados em painel; Regressão Binomial Negativa; Saúde Pública
Data do documento: 21-Fev-2025
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: SILVA, Eduardo da. Modelagem estatística de casos de dengue em Pernambuco: uma abordagem com modelos inflacionados de zeros e dados em painel. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: A dengue é uma das arboviroses mais prevalentes no Brasil e sua distribuição espacial apresenta grande heterogeneidade. Em Pernambuco, há variações significativas entre mesorregiões, com municípios que frequentemente apresentam nenhum caso e outros em que 75% das observações registram até dois casos. Diante desse padrão, este estudo empregou modelos de regressão para dados em painel a fim de investigar um conjunto de variáveis que são determinantes na incidência da dengue no estado no período de janeiro de 2020 a junho de 2023, utilizando dados mensais. A partir do teste de equidispersão, observou-se que os modelos baseados na distribuição de Poisson não eram adequados para os dados (p-valor < 0,05), justificando assim a necessidade de modelos mais flexíveis. O modelo com distribuição Binomial Negativa e Inflação de Zeros (ZINB) foi considerado o mais adequado, devido à presença de sobredispersão e excesso de zeros nos dados. Os resultados indicam que fatores como temperatura e precipitação influenciam significativamente a incidência de dengue em Pernambuco. Além disso, variáveis estruturais como gestão de resíduos sólidos e acesso a saneamento básico desempenham um papel relevante na probabilidade de um município pertencer ao grupo inflado de zeros, ou seja, de estruturalmente não registrar casos da doença. Este estudo reforça a importância da análise estatística aplicadas na formulação de estratégias de saúde pública e sugere que modelos inflacionados de zeros podem ser ferramentas úteis para identificar padrões de transmissão e direcionar esforços de combate à dengue de forma mais eficiente.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63728
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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