Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63655
Compartilhe esta página
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | ALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira de | - |
dc.contributor.author | MELO, Fabio Eduardo Leite de | - |
dc.date.accessioned | 2025-06-09T11:36:03Z | - |
dc.date.available | 2025-06-09T11:36:03Z | - |
dc.date.issued | 2025-04-03 | - |
dc.date.submitted | 2025-04-23 | - |
dc.identifier.citation | MELO, Fabio Eduardo Leite de. Análise multicritério de fundos imobiliários com TOPSIS: aplicação do método TOPSIS na seleção de fundos do IFIX sob critérios distintos para cada perfil de investidor. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63655 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho propõe uma metodologia a ser utilizada na etapa inicial do trabalho de escolha de portfólio, aplicando o método TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) na seleção de Fundos de Investimento Imobiliário (FIIs), considerando critérios distintos para diferentes perfis de investidores conservador, moderado e arrojado. A análise se justifica pela complexidade na escolha do fundo ideal, dado o grande número de indicadores envolvidos, como Dividend Yield, relação P/VP, liquidez e taxa de vacância. O estudo contribui oferecendo uma ferramenta objetiva para a tomada de decisão no mercado financeiro, demonstrando como essa solução pode apoiar decisões de investimento de forma sistemática e personalizada. Foram analisados os 20 FIIs mais representativos do Índice de Fundos de Investimento Imobiliário(IFIX), que compõem 50% do peso do fundo, utilizando o TOPSIS para ranqueá-los conforme cada perfil de investidor. O objetivo foi identificar os FIIs mais adequados a cada perfil, considerando sete critérios: rentabilidade (Dividend Yield e Valorização), risco (Taxa de Vacância e Custos Administrativos), liquidez (Liquidez Diária Média), Relação P/VP e Caixa do FII. Os pesos foram atribuídos conforme as prioridades de cada perfil: conservador priorizou segurança (Vacância e Liquidez), moderado equilibrou renda e crescimento, e arrojado focou em retorno (Dividend Yield e Valorização). Os resultados destacaram BTLG11 como líder para conservadores, KNCR11 como versátil em todos os perfis, e KNHY11 e KNSC11 como ideais para arrojados. Fundos como PVBI11 e TGAR11 apresentaram baixo desempenho devido a alta vacância e desvalorização. O estudo é limitado pela falta de validação formal dos resultados por conta da dificuldade de obtenção de dados históricos dos indicadores utilizados. | pt_BR |
dc.format.extent | 32p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Fundos imobiliários | pt_BR |
dc.subject | TOPSIS | pt_BR |
dc.subject | Análise Multicritério | pt_BR |
dc.subject | Perfis de investidores | pt_BR |
dc.subject | Mercado Financeiro | pt_BR |
dc.title | Análise multicritério de fundos imobiliários com TOPSIS: aplicação do método TOPSIS na seleção de fundos do IFIX sob critérios distintos para cada perfil de investidor | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9944976090960730 | pt_BR |
dc.description.abstractx | This study proposes an initial step in portfolio selection by applying the TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method in the selection of Real Estate Investment Funds (FIIs), considering distinct criteria for different investor profiles—conservative, moderate, and aggressive. The analysis is justified by the complexity of choosing the ideal fund, given the large number of indicators involved, such as Dividend Yield, P/VP ratio, liquidity, and vacancy rate. This study contributes by providing an objective tool for financial market decision-making, demonstrating how this solution can systematically and customizably support investment decisions. The 20 most representative FIIs of the Real Estate Investment Fund Index (IFIX)—which account for 50% of the index's weighting—were analyzed using TOPSIS to rank them according to each investor profile. The objective was to identify the most suitable FIIs for each profile based on seven criteria: profitability (Dividend Yield and Valuation), risk (Vacancy Rate and Administrative Costs), liquidity (Average Daily Liquidity), P/VP Ratio, and FII Cash Position. Weights were assigned according to the priorities of each profile: conservatives prioritized security (Vacancy and Liquidity), moderates balanced income and growth, and aggressive investors focused on returns (Dividend Yield and Valuation). The results highlighted BTLG11 as the top choice for conservative investors, KNCR11 as a versatile option across all profiles, and KNHY11 and KNSC11 as ideal for aggressive investors. Funds like PVBI11 and TGAR11 showed poor performance due to high vacancy rates and devaluation. This study is limited by the lack of formal validation of the results due to the difficulty in obtaining historical data for the indicators used. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemas | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Sistemas da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
TCC Fabio Eduardo Leite de Melo.pdf | 815,48 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este arquivo é protegido por direitos autorais |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons