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Título: Aplicação do Ciclo PDCA e análise em Python para redução de indicador de quebra de garrafas em linha de envase de cerveja
Autor(es): MATIAS, Rayanne Rocha
Palavras-chave: Cervejarias; Linha de envase; PDCA; Python; Quebra de garrafas
Data do documento: 21-Out-2024
Citação: MATIAS, Rayanne Rocha. Aplicação do Ciclo PDCA e análise em Python para redução de indicador de quebra de garrafas em linha de envase de cerveja. 2025. 49f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Alimentos, Departamento de Engenharia Química, Centro de Tecnologia e Geociências,Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Abstract: A indústria cervejeira brasileira, classificada como a terceira maior globalmente, enfrenta um cenário altamente competitivo, buscando padrões de qualidade internacionais. Com consumidores cada vez mais autônomos na escolha de produtos, os preços são ditados pelo mercado, aumentando a pressão por redução de custos. Diante desse desafio, a metodologia PDCA, em conjunto com a análise de dados, surge como uma estratégia para abordar a redução de custos variáveis. O presente trabalho tem por objetivo propor uma metodologia de implementação do Ciclo PDCA com aplicação de protótipo em Python, especificamente para a diminuição do indicador de quebra de garrafas, que é significativo para desperdício e custos extras nas cervejarias. A metodologia proposta visa reduzir de 30 a 50% a quebra de garrafas com isso, espera-se uma melhoria na eficiência operacional, redução de custos pela reutilização prolongada de garrafas e aprimoramento da segurança no local de trabalho. Além disso, a implementação do ciclo PDCA promoverá a melhoria contínua, estabelecendo um processo de monitoramento e aprimoramento constante. Esses benefícios não apenas proporcionarão resultados imediatos, mas também criarão uma cultura organizacional voltada para a excelência operacional e a sustentabilidade dos ganhos a longo prazo. Ao integrar o PDCA com ferramentas da qualidade e análise de dados, é possível não apenas mitigar perdas relevantes como a quebra de garrafas, mas também estruturar uma base sólida de conhecimento técnico — como a catalogação de falhas e procedimentos — que favorece a replicabilidade de soluções e a tomada de decisão orientada por dados no ambiente industrial.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63356
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