Modelagem de bancos de dados de família de colunas com AML: uma análise comparativa no apache HBase

Abstract

A modelagem de bancos de dados NoSQL apresenta desafios distintos dos modelos relacionais tradicionais, exigindo abordagens que priorizem eficiência no acesso aos dados, escalabilidade e consistência eventual. Este trabalho investiga a aplicação da Aggregate Modeling Language (AML) na modelagem de bancos de família de colunas, utilizando o HBase como plataforma. Fundamentada nos conceitos de agregados do Domain-Driven Design (DDD), a AML propõe uma estruturação lógica que pode otimizar operações de leitura e escrita, reduzindo a fragmentação e melhorando a organização dos dados. A pesquisa realiza uma análise comparativa de diferentes estratégias de modelagem, explorando cenários que variam desde a incorporação total dos dados dentro de agregados até abordagens baseadas em referências. São discutidos os impactos dessas estratégias em termos de desempenho, redundância, flexibilidade de consulta e complexidade de manutenção. A partir dessa análise, busca-se fornecer diretrizes para o uso da AML em bancos de família de colunas, contribuindo para a tomada de decisão na modelagem de dados altamente distribuídos e escaláveis.