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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6282
Title: Métodos de Lenth para análise de planos strip-block com estruturas fatoriais 2k não replicadas
Authors: Henrique Nascimento de Melo, Geraldo
Keywords: Strip-Block; Métodos de Lenth
Issue Date: 2007
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Henrique Nascimento de Melo, Geraldo; Ferraz, Cristiano. Métodos de Lenth para análise de planos strip-block com estruturas fatoriais 2k não replicadas. 2007. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.
Abstract: Experimentos industriais assumem importante papel na implementação de programas de qualidade, especialmente na área de pesquisa e desenvolvimento de produtos. A sua execução está cada vez mais freqüente e, em grande parte dos casos, o protocolo de experimentação envolve dois estágios. Devido às limitações de custo, a busca pela redução do número de provas experimentais é inevitável e a realização de experimentos sem réplicas torna-se uma alternativa freqüentemente utilizada. Economia considerável pode também ser obtida através da adoção de planos experimentais complexos, apropriados para acomodar experimentos em dois estágios, como os planos strip-block. Apesar da existência de métodos para análise de experimentos não-replicados na literatura, dos quais destacam-se os métodos de Lenth e step-down Lenth, nenhum artigo parece ter abordado a análise de experimentos delineados em planos strip-block, sem replicação, através destes métodos. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma forma de aplicar corretamente os métodos de Lenth e step-down Lenth para a análise de experimentos em planos strip-block, com estruturas fatoriais 2k, sem a utilização de réplicas. Um estudo de simulação Monte Carlo é conduzido para estudar e comparar o desempenho destes dois métodos neste contexto
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6282
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Estatística

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