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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62773

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Título: Descoberta e análise de padrões na base de dados de infrações de trânsito do Recife
Autor(es): RIBAS, André Felipe Cicco
Palavras-chave: padrões; enriquecimento de dados; mineração de dados.
Data do documento: 4-Abr-2025
Citação: RIBAS, André Felipe Cicco. Descoberta e análise de padrões na base de dados de infrações de trânsito do Recife. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Gestão da Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: Este trabalho investiga como a mineração de dados públicos sobre infrações de trânsito pode revelar padrões de comportamento na cidade do Recife. Utilizando dados do Portal de Dados Abertos do Recife, a pesquisa adota uma abordagem exploratória e descritiva, com o objetivo de descobrir e analisar os padrões identificados. A metodologia envolve a coleta e a mineração de dados, por meio do uso do algoritmo Apriori, com o intuito de identificar associações relevantes entre os registros de infrações de trânsito e variáveis temporais. Os resultados demonstram que as variáveis temporais influenciam significativamente os padrões de registros de infrações, possibilitando uma melhor compreensão das dinâmicas urbanas e contribuindo para o planejamento estratégico. Conclui-se que a mineração de dados pode colaborar para uma gestão urbana mais eficiente, promovendo transparência, conscientização e fornecendo subsídios para a formulação de políticas públicas.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62773
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