Desenvolvimento de framework ios para aplicações controladas por eye tracking

Abstract

A Interação Humano-Computador é um campo de cada vez mais destaque em pesquisas na área da computação. Ela abrange uma ampla variedade de algoritmos e técnicas projetadas para melhorar a forma como humanos e dispositivos interagem. Entre essas inovações, o eye tracking, tecnologia de rastreamento ocular, vem ganhando destaque em inúmeros ramos da ciência, da sociologia à medicina. A partir de sensores, câmeras ou algoritmos de rastreamento facial, o eye tracking permite registrar e analisar os movimentos oculares, fornecendo informações como direção do olhar, tempo de fixação em uma área e detecção do momento exato que o globo ocular é fechado. No contexto de dispositivos móveis, o eye tracking permite a expansão da interação homem-máquina através do controle de interfaces sem a necessidade do toque, viabilizando interações como a navegação por gestos oculares. Entretanto, ainda existe uma carência de ferramentas que auxiliem a construção de aplicações controladas por eye tracking, onde a interface é adaptada e inclusiva. Este estudo aborda o desenvolvimento e a validação de um framework iOS para a criação de aplicações baseadas em eye tracking. O framework integra o rastreamento ocular à interface por meio de uma navegação baseada em áreas de interesse, utilizando tecnologias e algoritmos como ARKit, árvore de visualização e Depth First Search. A partir da condução de entrevistas semiestruturadas e de múltipla escolha, desafios foram evidenciados na interação com a ferramenta e sua documentação os quais foram fundamentais para detectar melhorias.