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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62210
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Título : | Abordagem bayesiana para o processo RCINAR(1): estimação, inferência e previsão |
Autor : | GREGÓRIO, Maria Júlia Neves |
Palabras clave : | RCINAR(1); Distribuição Poisson inflacionada de zeros; Abordagem bayesiana |
Fecha de publicación : | 30-oct-2024 |
Editorial : | Universidade Federal de Pernambuco |
Citación : | GREGÓRIO, Maria Júlia Neves. Abordagem bayesiana para o processo RCINAR(1): estimação, inferência e previsão. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Resumen : | Neste trabalho, estudamos o modelo autorregressivo de valores inteiros não negativos com coeficiente aleatório e inovação seguindo distriuição de Poisson, conhecido como RCINAR(1). Propomos também uma extensão desse modelo, denominada RCZINAR(1), cuja inovação se- gue uma distribuição Poisson inflacionada de zeros, sendo especialmente útil para modelar dados de contagem que apresentam um número maior de zeros que o esperado. Desenvol- vemos um algoritmo via abordagem Bayesiana para estimação dos parâmetros dos modelos RCINAR(1) e RCZINAR(1). Implementamos estudos de simulação com o intuito de avaliar as metodologias propostas. Além disso, ajustamos o modelo para um conjunto de dados re- ais, comparamos seus resultados e utilizamos o método Bootstrap em blocos para estimar a distribuição preditiva. |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62210 |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Estatística |
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