Acessando criticalidade na atividade neural a partir de modelos de máxima entropia

Abstract

O cérebro é um sistema complexo que coordena comportamentos, pensamentos e aprendi- zado. Uma hipótese importante para entender sua atividade é que ele opera em regime crítico.

Modelos fenomenológicos baseados em máxima entropia surgiram recentemente como uma abordagem alternativa para identificar comportamentos críticos em dados neuronais. Neste

trabalho, aplicamos essa abordagem a dados gerados por modelos computacionais e experi- mentais. A máxima entropia identificou de forma consistente o comportamento crítico próximo

à transição de fase nos modelos e descartou criticalidade em modelos sem transição. Esses resultados são compatíveis com dados corticais de ratos anestesiados com uretana, reforçando a hipótese de criticalidade no cérebro. Também aplicamos essa abordagem de forma inédita

a registros magnetoencefalográficos de humanos, e os resultados indicaram sinais de criticali- dade.