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    https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/61798
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| Título: | Sistema de reconhecimento não invasivo de cargas elétricas usando inteligência artificial | 
| Autor(es): | SILVA FILHO, Abel Guilhermino da TAVARES, Thalisson Moura ALBUQUERQUE JÚNIOR, Luiz Antônio de COELHO, Francisco Jonatas Siqueira | 
| Data do documento: | 30-Jul-2024 | 
| Editor: | Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) | 
| Abstract: | É descrito um sistema capaz de identificar de forma eficaz e não invasiva cargas ativas conectadas à rede elétrica, por meio da análise da potência ativa, reativa e aparente, e das componentes harmônicas da corrente, amostrando simultaneamente os sinais dos medidores de tensão e corrente a 3840 Hz, em redes de 60Hz e 3200Hz em redes de 50Hz podendo o valor da amostragem mudar conforme a necessidade, provendo ao usuário métricas para identificar o consumo de energia de cargas individuais e o tempo de uso das mesmas; o invento também permite acionar e desligar cargas de forma remota, desde que já exista uma estrutura para tal, compatível com as interfaces de comunicação e protocolos de comunicação do presente invento; a identificação das cargas se dá através de um algoritmo de Inteligência Artificial, o qual analisa os sinais elétricos lidos em tempo real, dessa forma o usuário é capaz de enxergar seus hábitos de consumo e corrigi-los, a fim de melhorar seu consumo de energia. | 
| URI: | https://busca.inpi.gov.br/pePI/ https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/61798 | 
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