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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/61594

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Title: Métodos de modelagens para estimativas, prognósticos e análises de crescimento de peixes e crustáceos em aquicultura
Authors: ASSIS, Caio Rodrigo Dias de
SANTOS, Juliana Ferreira dos
VERAS, Bruno Oliveira de
OLIVEIRA, Vagne de Melo
BEZERRA, Ranilson de Souza
Issue Date: 26-Jul-2022
Publisher: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI)
Abstract: A presente proposta refere-se à aplicação de métodos das áreas de bioquímica e farmacologia na avaliação de crescimento em piscicultura e carcinicultura, caracterizada por utilizar os métodos de Michaelis-Menten (e suas linearizações: Lineweaver-Burk, Dixon, Eadie-Hofstee, Hanes-Woolf e Cornish-Bowden), função de Hill e função média entre Ford-Walford e Gulland-Holt, utilizando dados de peso e comprimento. Tal utilização de Michaelis-Menten determina os parâmetros: kde, constante de desempenho específico do peixe ou crustáceo de um cultivo; kde/t, descreve tal desempenho específico, em função do tempo; kfn e kfn?, parâmetros inversamente proporcionais à interação entre os animais cultivados e um dado fator negativo ou mais de um fator negativo, respectivamente. A função de Hill, em aquicultura, permite a obtenção do parâmetro nfp, que representa sítios de interação com fatores positivos do cultivo de peixes ou crustáceos. Visando também solucionar os problemas de superestimação (Ford-Walford) e subestimação (Gulland-Holt) dos parâmetros de Von Bertalanffy, foi proposta a utilização de uma função intermediária, aqui denominada função FG, que favorece a obtenção de valores iniciais mais ajustáveis à curva de Von Bertalanffy. Os métodos propostos de Hill, Michaelis-Menten e a função FG mostraram-se adequados para avaliação dos parâmetros para prognóstico e projeção de crescimento em piscicultura e carcinicultura.
URI: https://busca.inpi.gov.br/pePI/
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/61594
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