Desenvolvimento de sistema de análise de imagens para quantificação de compostos polifenólicos a partir de fingerprints por cromatografia em camada delgada

Abstract

A presente invenção trata do processo para obtenção de rede neural artificial (RNA), caracterizado por atributos de imagens, para quantificação de polifenóis em cromatoplacas. Para o desenvolvimento e avaliação da nova abordagem analítica, foram empregados diversos padrões representantes dos polifenóis (ácido gálico, quercetina, rutina, ácido cafeico e catequina). Diferentemente das demais ferramentas analíticas, este processo utiliza a análise de imagem para determinação quantitativa de polifenois. O produto desta invenção é a aplicação de uma ferramenta de análise de imagem associado a software de desenvolvimento de rede neural artificial a placas cromatográficas para quantificação de compostos bioativos. Com os atributos de imagem obtidos, são estabelecidas correlações desses dados de imagem com a respectiva concentração do analito através do emprego da máquina de alto aprendizado. Este processo apresenta baixo custo e facilidade de manuseio de arquivos digitais para quantificações de compostos polifenólicos.