Análise espaço temporal dos reservatórios no âmbito do eixo leste do PISF

Abstract

O Projeto de Integração do Rio São Francisco (PISF) em Pernambuco é uma obra de infraestrutura hídrica grande importância para a região, que visa garantir o abastecimento de água para a população, além de possibilitar o desenvolvimento de áreas rurais e a irrigação de terras. Por outro lado, o projeto tem um grande impacto econômico, social e ambiental, além de envolver uma ação antrópica intensiva desde seu estágio inicial até a implementação efetiva. Diante da ampla extensão territorial e dos impactos da obra, o sensoriamento remoto surge como uma alternativa viável para o estudo e análise da dinâmica espaço-temporal nas áreas afetadas pelo sistema. Essa tecnologia permite extrair informações sobre alterações na paisagem, auxiliando na tomada de decisões e na gestão de recursos hídricos. Este estudo tem como objetivo o uso de cenas Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) e os índices espectrais Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) para o monitoramento da vegetação ao redor de onze reservatórios do sistema PISF em Pernambuco, antes e após a recarga hídrica, nos anos de 2017 e 2023, respectivamente, bem como para a extração da área do espelho d'água. Observou-se, de maneira geral, que os valores de NDVI em 2023 aumentaram consideravelmente em comparação aos de 2017 para todos os reservatórios e suas áreas circundantes, enquanto os valores de NDWI não apresentaram variações significativas, porém ambos os índices foram sensíveis ao regime de chuvas na região. O NDWI demonstrou ser eficaz na delimitação dos corpos hídricos dos reservatórios, permitindo observar estatisticamente e visualmente a dinâmica do sistema hídrico, além de facilitar a extração da área dos corpos d'água, que, em geral, foram maiores em 2023. O maior valor de NDVI foi observado na Barragem Campo, com 0,60±0,16, enquanto o menor valor foi registrado na Barragem Areias, com 0,16±0,08. O NDWI apresentou, predominantemente, valores positivos nos corpos hídricos, variando entre 0,3 e 0,6. Assim, é possível inferir que o sensoriamento remoto pode atuar como uma ferramenta eficaz para o monitoramento da dinâmica do ambiente físico em grandes sistemas de obras hídricas, analisando as alterações nos índices espectrais.