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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSENA JÚNIOR, Manoel Raimundo de-
dc.contributor.authorSILVA, Byanka-
dc.date.accessioned2025-01-08T16:30:30Z-
dc.date.available2025-01-08T16:30:30Z-
dc.date.issued2023-05-02-
dc.date.submitted2024-12-27-
dc.identifier.citationSILVA, Byanka. Uso do spline para reconhecimento de assinaturas. 2023. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Curso de Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/59408-
dc.description.abstractO trabalho a seguir busca comparar assinaturas falsas e verdadeiras, a partir da aplicação dos métodos Spline e DTW que serviram para ajustar os dados para a obtenção de uma assinatura média, para então encontrar um intervalo de banda que irá mostrar a proporção de aceitação de uma assinatura verdadeira e rejeição de uma assinatura falsa.pt_BR
dc.format.extent18 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDTWpt_BR
dc.subjectSplinept_BR
dc.subjectComparação de assinaturaspt_BR
dc.titleUso do spline para reconhecimento de assinaturaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9470116724875874pt_BR
dc.description.abstractxThe following monograph want to compare false and true signatures, using the Spline and DTW methods that served to adjust the data to obtain an average signature, and then find a bandwidth interval that will show the proportion of acceptance of a true signature and rejection of a false signature.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística pt_BR
dc.degree.graduation::CCEN-Curso de Estatísticapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
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