Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5914
Title: Análise e otimização de problemas térmicos e estruturas bidimensionais através do método da base reduzida
Authors: Mendonça Muniz de Albuquerque, Thiago
Keywords: Desenvolvimento de técnicas;Método da base reduzida
Issue Date: 2005
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Mendonça Muniz de Albuquerque, Thiago; Maria Bastos Afonso da Silva, Silvana. Análise e otimização de problemas térmicos e estruturas bidimensionais através do método da base reduzida. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.
Abstract: Na ultima decada, o uso e desenvolvimento de tecnicas de otimizacao tem se dado com aplicacoes cada vez mais realisticas, associados com problemas praticos de engenhari- a. Isto em geral, envolve calculos extensos e podem alcancar um custo computacional invi- avel para obtencao de um projeto 6timo. Como uma conseqilencia, otimizacoes baseadas em aproximacoes (HAFTA et all, 2004) tem recebido muita atencao, uma vez que em geral produzem calculos velozes para o desenvolvimento de funcoes/derivadas requeridas repeti- damente pelos otimizadores, alem de eliminar os ruidos numericos comumente observados em funcoes/gradientes obtidos por procedimentos numericos. Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para otimizacao atraves de apro- ximacao. Para este fim sera considerado o Metodo da Base Reduzida ou (Reduced Based Method - RBM). 0 RBM e uma projecao do tipo Galerkin em um espaco de aproximacao de baixa ordem que contem solucoes para o problema de interesse em pontos selecionados do espaco de projeto. 0 procedimento combina dois aspectos, a saber: uma aproximacao com precisao e uma melhoria na eficiencia computacional. Enquanto o uso de uma trans- formacao de decomposicao da matriz de rigidez e vetor de carregamento do problema con- vencional (computacionalmente caro) e requerido para a melhoria da eficiencia computa- cional, a verificacao da precisao para o metodo pode ser abordada com a consideracao de um estimador de erro a posteriori. Essa medicao de precisao e geralmente ausente nas me- todologias de aproximacao empregadas na literatura. Neste metodo, o estimador de erro e calculado diretamente na grandeza de interesse. Um procedimento que emprega uma rela- xacao na equacao original do erro mostrou-se uma estrategia eficiente para o calculo de tais estimadores. No RBM utiliza-se uma estrategia de separabilidade do par1metro. Todos os calcu- los sao conduzidos em um dominio fixo denominado de referencia ou computacional. Transformacoes geometricas entre o dominio real e computacional sao conduzidas e inseri- das nas equacoes governantes de cada problema especifico. Isto, junto com a decomposicao dos termos da rigidez e de forca permite o desenvolvimento de um algoritmo para imple- mentacao computacional do metodo dividido em dois estagios denominados off-line e on- line. 0s calculos off-line sao conduzidos somente uma vez e usados subseqilentemente no estagio on-line para cada novo par1metro desejado. Com isso, para cada novo projeto, fun- coes, estimadores de erro e gradientes sao obtidos rapidamente. 0 desenvolvimento de uma ferramenta eficiente e agil conduzida atraves do procedimento do RBM o torna bem atrati- vo para prop6sitos de otimizacao. Esta dissertacao mostra aplicacoes do metodo acima descrito em problemas elasti- cos lineares , termicos e acoplados (termo-elastico), bidimensionais. Essas aplicacoes nos trazem um desafio inerente ao Metodo da Base Reduzida que e uma dependencia complexa do par1metro relacionado as transformacoes de um dominio real e computacional que ficam embutidos na matriz de rigidez e vetor de carregamento. Foi desenvolvido um algoritmo de otimizacao de forma , Structural Shape Optimi- zation (SS0) integrando definicoes geometricas, analise estrutural (e/ou termica), estimado- res de erro, analise de sensibilidade e otimizacao. Neste contexto, o RBM abrange os m6- dulos de analise estrutural (e/ou termica) e de sensibilidade. Um algoritmo de programacao seqilencial quadratica, Sequential Quadratic Programming (SQP (Powell,1978) e usado como otimizador. Uma versao do algoritmo SS0 utilizando o procedimento convencional, isto e a analise estrutural (e/ou termica) via o Metodo dos Elementos Finitos (MEF) foi tambem desenvolvido com o objetivo de comparar os resultados obtidos via RBM. Varios exemplos utilizando ambas estrategias serao investigados com o objetivo de se verificar a efetividade e robustez dos procedimentos desenvolvidos.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5914
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia Civil

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
arquivo9572_1.pdf2.21 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.