Processamento de imagens ópticas de alta resolução espacial aplicada ao planejamento municipal de áreas verdes urbanas

Abstract

O programa Cidades+verdes do Governo Federal inseriu os municípios brasileiros em uma nova perspectiva sobre as chamadas áreas verdes urbanas (AVU), estruturando conceitos e criando o Cadastro Ambiental Urbano (CAU), que promove o georreferenciamento tanto dessas áreas como de locais que podem vir a se tornar em uma AVU para que possam ser melhor geridas e monitoradas pelas governanças municipais. Como a principal característica dessas áreas é a presença de cobertura vegetal em zonas urbanas, o presente trabalho se utiliza dessa condição para discriminar e quantizar a extensão espacial dessas feições sem a necessidade de passar por etapas de vetorização do atributo alvo, que demandam muito dos computadores, mas utilizando-se do processamento de imagens de alta resolução. Tal método constitui-se em uma alternativa prática, haja vista que as estruturas vegetais são feições naturais dinamicamente ativas, sendo potencialmente passível de variações estruturais consideráveis no decorrer de um curto período de tempo, de modo que a obtenção de métricas, referentes à cobertura vegetal, precisam ser periodicamente atualizadas, e o sensoriamento remoto de imagens de alta resolução possibilita o mapeamento de estruturas urbanas. Porém, o processamento delas torna-se um pouco mais complexo, em relação às imagens de média resolução, principalmente para áreas urbanizadas, haja vista a diversidade de elementos, de modo que a classificação dessas imagens, visando a detecção de alvos, pode gerar resultados insatisfatórios, até para métodos de classificação supervisionados. A partir disso, como deseja-se extrair as áreas de vegetação urbana, o presente trabalho se utiliza dos índices de vegetação GLI(Green Leaf Index), GRVI (Green-Red Vegetation Index) e RGBVI (Red Green Blue Vegetation Index) para discriminar as áreas vegetadas por um processo de limiarização semiautomatizada mediante estratificação de dados pelo método dos quartis, utilizando o software livre Qgis 3.16.11. A metodologia foi aplicada para a cidade de Floresta, município pernambucano com processo de urbanização ascendente, onde obteve-se, para cada índice, camadas raster, das áreas de vegetação urbana, cuja extensão pode ser mapeada e quantizada, calculando-se uma média de 9,74 ha, equivalente à 18,34% da zona urbana analisada da cidade. No que diz respeito à acurácia temática dos produtos gerados, a classificação obtida pelo GRVI obteve os melhores resultados, com exatidão global de 86,62% e Kapa () de 73,23%.