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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGONDIM, João Antônio Miranda-
dc.contributor.authorSANTOS JÚNIOR, Nelson Leal dos-
dc.date.accessioned2024-11-18T15:12:00Z-
dc.date.available2024-11-18T15:12:00Z-
dc.date.issued2024-10-21-
dc.identifier.citationSANTOS JÚNIOR, Nelson Leal dos. Controle ótimo aplicado a estratégias de contenção de doenças infecciosas: um estudo com dados do Brasil. 2024. Tese (Doutorado em Matemática) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58842-
dc.description.abstractHá cerca de 250 anos, matemáticos tem se destinado a investigar modelos epidemiológicos. Após a pandemia da COVID-19, que promete ser um marco do século XXI, a demanda por tais modelos aumentaram consideravelmente. Além de uma questão de saúde pública, um me- canismo de redução da propagação de uma doença, envolve também uma questão econômica. Neste trabalho, iremos apresentar como o teoria de controle ótimo pode ser utilizada para oti- mizar estratégias farmacológicas e não farmacológicas de contenção de doenças infecciosas, minimizando não apenas o número de infectados, como também os custos de implementação associados. O controle ótimo é calculado numericamente de acordo com o princípio do máximo de Pontryagin e usando a implementação numérica do método de varredura para frente e para trás.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectModelo SEIRQpt_BR
dc.subjectModelo SEIRVpt_BR
dc.subjectControle Ótimopt_BR
dc.subjectEstratégias de Contençãopt_BR
dc.titleControle ótimo aplicado a estratégias de contenção de doenças infecciosas : um estudo com dados do Brasilpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0573819783538881pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2674397127545655pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Matematicapt_BR
dc.description.abstractxFor about 250 years, mathematics has been dedicated to investigating epidemiological models. After the COVID-19 pandemic, which promises to be a landmark of the 21st century, the de- mand for such models has increased considerably. In addition to being a public health issue, mechanisms for reducing the spread of a disease also involve economic considerations. In this paper, we will present how optimal control theory can be used to modernize pharmacologi- cal and non-pharmacological strategies for containing infectious diseases, minimizing not only the number of infected people but also the associated implementation costs. Optimal control is calculated numerically according to Pontryagin’s maximum principle and using the numerical algorithm of forward and backward sweep method.pt_BR
Aparece en las colecciones: Teses de Doutorado - Matemática

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