Estimação de indicador de agricultura produtiva e sustentável utilizando modelos de pequenas áreas para dados agropecuários no Brasil

Abstract

Os indicadores dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) foram criados para mo- nitorar avanços relativos à metas estabelecidas. O ODS 2 da Organização das Nações Unidas, cujo propósito é atingir um nível de Fome Zero e Agricultura Sustentável até 2030, tem den- tre suas metas a 2.3, que preconiza dobrar a produtividade agrícola e a renda dos pequenos produtores de alimentos, particularmente das mulheres, dos povos indígenas, agricultores fami- liares, pastores e pescadores. Esta meta é monitorada por dois indicadores, um deles é o 2.3.1, definido pelo volume de produção por unidade de trabalho por dimensão do estabelecimento agrícola, pastoril e florestal. Essa dissertação se propõe a estudar a viabilidade de estimação do indicador 2.3.1 para domínios subnacionais com nível de desagregação municipal. Embora o Brasil ainda não possua uma Pesquisa Nacional Agropecuária (PNAgro), estudos têm sido realizados ao longo dos anos para tornar possível a realização de tal levantamento, suprindo uma necessidade de estatísticas agropecuárias nacionais entre censos agropecuários, amparada por método probabilístico de amostragem, que há muito tem sido sentida. Prover estimativas com nível de desagregação avançado, como o municipal, raramente está dentre os objetivos de levantamentos nacionais, como uma PNAgro, por razões orçamentárias. No entanto, a disponibilidade de estudos que possibilitem a identificação de modelos de estimação de pe- quenas áreas com potencial para gerar estatísticas agropecuárias municipais representa ganho metodológico que vem a acrescentar aos diversos motivos pelos quais o Brasil se beneficiaria com uma PNAgro. O estudo apresentado nessa dissertação é uma iniciativa de contribuição nesta direção, na medida em que demonstra uma situação de estimação do indicador 2.3.1 tendo como base dados de uma amostra aleatória nacional de município e uma análise es- pecífica para os municípios de Pernambuco. Os resultados obtidos permitiram a identificação de um conjunto de dados auxiliares promissor, bem como de um modelo de regressão factível para a estimação de pequenas áreas, com base em informações de uma amostra agropecuária nacional simulada.